«Δεν έχουμε ακόμη σχέδιο για την υπερνοημοσύνη»

Η παρέμβαση Χούμπινγκερ ήρθε μετά την παραίτηση του ερευνητή Τζέικομπ Κόξον από την Anthropic. Ο Κόξον είχε εργαστεί τα τελευταία τρία χρόνια στην Anthropic και την OpenAI και κατηγόρησε τις δύο εταιρείες ότι συμμετέχουν σε μια επικίνδυνη κούρσα προς την αυτοβελτιούμενη υπερνοημοσύνη.Ο Χούμπινγκερ συμφώνησε δημόσια με μεγάλο μέρος της προειδοποίησης, αναφέροντας ότι η Anthropic προσπαθεί να αντιμετωπίσει τους κινδύνους, αλλά δεν διαθέτει ακόμη ολοκληρωμένο σχέδιο για την ασφαλή ευθυγράμμιση μιας μελλοντικής υπερνοημοσύνης με τους ανθρώπινους στόχους.Το κρίσιμο ζήτημα είναι το λεγόμενο alignment: πώς μπορεί να διασφαλιστεί ότι ένα σύστημα πολύ πιο ικανό από τον άνθρωπο θα εξακολουθήσει να λειτουργεί σύμφωνα με τους στόχους και τους περιορισμούς που του έχουν τεθεί.

Η παραίτηση που άνοιξε τη συζήτηση

Ο 27χρονος Κόξον υποστήριξε ότι ο ανταγωνισμός μεταξύ των μεγαλύτερων εργαστηρίων AI δημιουργεί ισχυρά κίνητρα για ταχύτερη ανάπτυξη, ακόμη και όταν δεν έχουν επιλυθεί θεμελιώδη προβλήματα ασφάλειας.Ζήτησε μεγαλύτερη κρατική παρέμβαση και διεθνή συντονισμό, θεωρώντας ότι καμία μεμονωμένη εταιρεία δεν μπορεί να επιβραδύνει εύκολα όταν οι ανταγωνιστές της συνεχίζουν να επενδύουν τεράστια ποσά στην ανάπτυξη ισχυρότερων μοντέλων.

Από τεχνολογικό σε οικονομικό και πολιτικό ζήτημα

Οι προειδοποιήσεις αποκτούν ιδιαίτερη βαρύτητα επειδή προέρχονται από ανθρώπους που εργάζονται στην ανάπτυξη και την ασφάλεια προηγμένων συστημάτων AI. Δεν αποτελούν, όμως, πρόβλεψη ότι η καταστροφή είναι αναπόφευκτη: το «πάνω από 10%» είναι προσωπική εκτίμηση κινδύνου του Χούμπινγκερ, όχι επιστημονικά αποδεδειγμένη πιθανότητα.Η συζήτηση πλέον ξεπερνά τα όρια της τεχνολογίας. Οι μεγαλύτερες εταιρείες επενδύουν τεράστια κεφάλαια σε υποδομές, chips και νέα μοντέλα, ενώ κυβερνήσεις καλούνται να βρουν την ισορροπία ανάμεσα στην καινοτομία, την οικονομική ανταγωνιστικότητα και την ασφάλεια.

Και αυτό είναι το πραγματικό «καμπανάκι» των ερευνητών: η AI εξελίσσεται με εξαιρετικά γρήγορους ρυθμούς, ενώ οι μηχανισμοί που θα μπορούσαν να ελέγξουν τα πολύ ισχυρότερα μελλοντικά συστήματα δεν εξελίσσονται απαραίτητα με την ίδια ταχύτητα.

]]> https://www.moneypress.gr/chatgpt-sti-doyleia-ti-mporei-pragmatika-na/ Thu, 03 Sep 2026 19:30:31 +0000 https://www.moneypress.gr/?p=219152 Η τεχνητή νοημοσύνη έχει αρχίσει να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο εκατομμύρια εργαζόμενοι οργανώνουν την καθημερινότητά τους. Το ChatGPT δεν χρησιμοποιείται πλέον μόνο για απλές ερωτήσεις, αλλά ως ένα εργαλείο που μπορεί να αναλάβει μέρος της έρευνας, της συγγραφής, της ανάλυσης και της οργάνωσης μιας εργασίας.Το βασικό πλεονέκτημα δεν είναι ότι «κάνει τη δουλειά αντί για τον εργαζόμενο», αλλά ότι μπορεί να μειώσει σημαντικά τον χρόνο που απαιτούν επαναλαμβανόμενες ή χρονοβόρες εργασίες, αφήνοντας περισσότερο χρόνο για αποφάσεις, δημιουργικότητα και έλεγχο του τελικού αποτελέσματος.

Από τα emails και τις αναφορές μέχρι την έρευνα

Στην καθημερινή εργασία, το ChatGPT μπορεί να συντάξει ή να διορθώσει emails, επαγγελματικές επιστολές, παρουσιάσεις, αναφορές, περιλήψεις και κείμενα, να μεταφράσει υλικό, να οργανώσει σημειώσεις και να μετατρέψει ένα μεγάλο έγγραφο σε μια σύντομη σύνοψη με τα σημαντικότερα σημεία.Μπορεί επίσης να βοηθήσει στην έρευνα πληροφοριών, στη σύγκριση δεδομένων και στην παραγωγή διαφορετικών προτάσεων για ένα επιχειρηματικό πρόβλημα. Για δημοσιογράφους και επαγγελματίες του περιεχομένου, για παράδειγμα, μπορεί να επιταχύνει την έρευνα, την επεξεργασία κειμένων, τη δημιουργία τίτλων και την προσαρμογή περιεχομένου για διαφορετικά μέσα.

Πόσο χρόνο μπορεί να εξοικονομήσει

Το οικονομικό ενδιαφέρον βρίσκεται κυρίως στην παραγωγικότητα. Πειραματική έρευνα σε 453 επαγγελματίες έδειξε ότι όσοι χρησιμοποίησαν ChatGPT για συγκεκριμένες εργασίες γραφής ολοκλήρωσαν τη δουλειά τους κατά μέσο όρο 40% γρηγορότερα, ενώ η ποιότητα του αποτελέσματος αυξήθηκε κατά 18%.Νεότερα στοιχεία της OpenAI δείχνουν επίσης ότι στον επαγγελματικό χώρο οι χρήστες αξιοποιούν το ChatGPT περισσότερο για να παράγουν ένα αποτέλεσμα ή να ολοκληρώσουν μια εργασία –όπως συγγραφή, προγραμματισμό και ανάλυση– και όχι απλώς για να κάνουν ερωτήσεις.

Δεν αντικαθιστά τον ανθρώπινο έλεγχο

Υπάρχει όμως μία βασική προϋπόθεση: το αποτέλεσμα χρειάζεται ανθρώπινο έλεγχο. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να κάνει λάθη, να χρησιμοποιήσει ανακριβείς πληροφορίες ή να μην αντιληφθεί σωστά το επαγγελματικό πλαίσιο μιας απόφασης.Ιδιαίτερη προσοχή απαιτείται επίσης όταν χρησιμοποιούνται εμπιστευτικά εταιρικά δεδομένα ή προσωπικά στοιχεία.Το μεγαλύτερο όφελος επομένως προκύπτει όταν το ChatGPT λειτουργεί ως «ψηφιακός συνεργάτης»: αναλαμβάνει μέρος της προεργασίας και των επαναλαμβανόμενων εργασιών, ενώ ο εργαζόμενος διατηρεί τον έλεγχο, την κρίση και την τελική απόφαση.

Έως 7 τρισ. δολάρια για τα data centers

Η κλίμακα των επενδύσεων είναι εντυπωσιακή. Σύμφωνα με εκτιμήσεις που επικαλείται το Reuters, οι παγκόσμιες επενδύσεις σε data centers θα μπορούσαν να πλησιάσουν τα 7 τρισ. δολάρια έως το 2030, καθώς οι μεγαλύτερες τεχνολογικές εταιρείες του κόσμου επιδίδονται σε έναν αγώνα εξασφάλισης της υπολογιστικής ισχύος που απαιτούν τα νέα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης. Η τάση αποτυπώνεται ήδη στα οικονομικά μεγέθη της Nvidia, με τις πωλήσεις της από τα data centers να καταγράφουν εντυπωσιακή άνοδο, επιβεβαιώνοντας ότι ο επενδυτικός κύκλος των υποδομών AI παραμένει εξαιρετικά ισχυρός.

Οι επενδύσεις αυτές δεν περιορίζονται στους servers και στους επεξεργαστές. Ένα σύγχρονο AI data center απαιτεί τεράστιες ηλεκτρικές εγκαταστάσεις, μετασχηματιστές, συστήματα αδιάλειπτης τροφοδοσίας, εξειδικευμένο εξοπλισμό διαχείρισης ενέργειας και ισχυρά συστήματα ψύξης. Καθώς μάλιστα αυξάνεται η ισχύς των νέων AI chips, αυξάνονται ταυτόχρονα οι ενεργειακές και θερμικές απαιτήσεις των εγκαταστάσεων. Είναι χαρακτηριστικό ότι η έκρηξη της ζήτησης έχει οδηγήσει ακόμη και σε αυξήσεις άνω του 15% στις τιμές των AI servers.

Οι μετασχηματιστές γίνονται περιζήτητοι

Μία από τις λιγότερο προβεβλημένες αγορές που ωφελούνται από την έκρηξη της AI είναι αυτή των μετασχηματιστών. Η ταχύτητα με την οποία οι Big Tech επιδιώκουν να κατασκευάσουν νέα data centers έρχεται αντιμέτωπη με έναν πολύ πιο αργό κόσμο: αυτόν των ενεργειακών δικτύων και των μεγάλων ηλεκτρολογικών υποδομών.

Σε αρκετές αναδυόμενες αγορές η σύνδεση ενός νέου data center με το ηλεκτρικό δίκτυο μπορεί να απαιτήσει έως 24 μήνες, ενώ σε ορισμένες ανεπτυγμένες οικονομίες οι χρόνοι αναμονής μπορούν να είναι πολλαπλάσιοι. Το αποτέλεσμα είναι οι κατασκευαστές κρίσιμου ηλεκτρολογικού εξοπλισμού να βρίσκονται πλέον στο επίκεντρο ενός πρωτοφανούς κύματος παραγγελιών.

Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση της HD Hyundai Electric της Νότιας Κορέας, η οποία καταγράφει ισχυρή ζήτηση για εξοπλισμό που συνδέεται με data centers, ιδιαίτερα από τις Ηνωμένες Πολιτείες. Το ανεκτέλεστο υπόλοιπο παραγγελιών της αυξήθηκε κατά 23% και έφτασε τα 8,5 δισ. δολάρια στα τέλη Ιουνίου, δείχνοντας πόσο γρήγορα η επανάσταση της τεχνητής νοημοσύνης μεταφέρεται από το software και τα chips στις βαριές ηλεκτρολογικές υποδομές.

Η AI μεταμορφώνει ολόκληρη την αλυσίδα υποδομών

Η τάση δεν περιορίζεται στους κατασκευαστές μετασχηματιστών. Η Nvidia έχει αρχίσει να επεκτείνει τη στρατηγική της πολύ πέρα από τις GPU. Η επένδυση 1 δισ. δολαρίων της Nvidia στη Nokia αποτελεί χαρακτηριστικό παράδειγμα, καθώς η φινλανδική εταιρεία στρέφεται δυναμικά σε δικτυακά προϊόντα και τεχνολογίες για AI data centers.

Παράλληλα, οι ανάγκες χρηματοδότησης των νέων υποδομών αποκτούν πρωτοφανείς διαστάσεις. Η Nvidia και μεγάλοι χρηματοοικονομικοί όμιλοι της Wall Street έχουν κινητοποιηθεί γύρω από επενδύσεις εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων, καθώς η δημιουργία των απαιτούμενων data centers δεν μπορεί πλέον να χρηματοδοτηθεί αποκλειστικά από τους παραδοσιακούς προϋπολογισμούς των τεχνολογικών εταιρειών.

Η Κίνα μπαίνει δυναμικά στο παιχνίδι

Αντίστοιχη εικόνα καταγράφεται στην Κίνα. Η Hainan Jinpan Smart Technology, η οποία κατασκευάζει μετασχηματιστές και ηλεκτρολογικό εξοπλισμό, είδε τις νέες παραγγελίες που σχετίζονται με data centers να υπερτετραπλασιάζονται στο πρώτο εξάμηνο σε σχέση με την αντίστοιχη περίοδο του προηγούμενου έτους.

Το ανεκτέλεστο υπόλοιπο παραγγελιών της συγκεκριμένης δραστηριότητας σχεδόν τριπλασιάστηκε, αποτυπώνοντας την ταχύτητα με την οποία η ζήτηση για AI μεταφέρεται από τους κατασκευαστές chips στους προμηθευτές της φυσικής υποδομής που απαιτείται για να λειτουργήσουν τα νέα υπολογιστικά συστήματα.

Ο ανταγωνισμός μεταξύ ΗΠΑ και Κίνας αποκτά έτσι ακόμη μία διάσταση. Δεν αφορά μόνο το ποιος θα σχεδιάζει τα καλύτερα μοντέλα AI ή ποιος θα κατασκευάζει τα ισχυρότερα chips, αλλά και ποιος θα διαθέτει την ενέργεια, τα δίκτυα και τις υποδομές που απαιτούνται για τη λειτουργία τους.

Το μεγάλο ενεργειακό στοίχημα

Η τεχνητή νοημοσύνη εξελίσσεται ταυτόχρονα σε μία από τις μεγαλύτερες νέες προκλήσεις για την παγκόσμια αγορά ηλεκτρικής ενέργειας. Τα προηγμένα chips που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία των μοντέλων AI καταναλώνουν σημαντικά μεγαλύτερες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας από τις προηγούμενες γενιές υπολογιστικών συστημάτων.

Για τον λόγο αυτό, η τοποθεσία ενός νέου data center καθορίζεται πλέον σε μεγάλο βαθμό από τη δυνατότητα εξασφάλισης επαρκούς και σταθερής ηλεκτρικής ισχύος. Σε αρκετές αγορές το πρόβλημα δεν είναι η εξεύρεση κεφαλαίων για την κατασκευή των εγκαταστάσεων, αλλά το κατά πόσο το τοπικό ηλεκτρικό δίκτυο μπορεί να εξασφαλίσει τα απαιτούμενα φορτία.

Αυτό δημιουργεί τεράστιες επενδυτικές ευκαιρίες για παραγωγούς ενέργειας, διαχειριστές ηλεκτρικών δικτύων, κατασκευαστές μετασχηματιστών, εταιρείες καλωδίων και επιχειρήσεις που αναπτύσσουν συστήματα αποθήκευσης και διαχείρισης ισχύος.

Η ψύξη εξελίσσεται σε business δισεκατομμυρίων

Η δεύτερη μεγάλη πρόκληση είναι η θερμότητα. Όσο αυξάνεται η υπολογιστική ισχύς ενός data center τόσο μεγαλύτερη είναι η ανάγκη για αποτελεσματική ψύξη των servers. Τα παραδοσιακά συστήματα αέρα δεν επαρκούν πλέον σε όλες τις περιπτώσεις και η αγορά στρέφεται όλο και περισσότερο στις τεχνολογίες liquid cooling, όπου η θερμότητα απομακρύνεται με τη χρήση υγρών συστημάτων ψύξης.

Η ψύξη δεν αποτελεί απλώς τεχνική λεπτομέρεια. Επηρεάζει άμεσα την κατανάλωση ηλεκτρικής ενέργειας, το λειτουργικό κόστος και τελικά την απόδοση μιας επένδυσης δισεκατομμυρίων σε data centers. Για τον λόγο αυτό, επιχειρήσεις που μέχρι πρόσφατα βρίσκονταν μακριά από τα φώτα της τεχνολογικής δημοσιότητας αποκτούν στρατηγικό ρόλο στην παγκόσμια αλυσίδα της AI.

Οι Big Tech επενδύουν δεκάδες δισεκατομμύρια

Η νέα πραγματικότητα αποτυπώνεται στις κινήσεις των μεγαλύτερων τεχνολογικών ομίλων. Η Meta έχει προχωρήσει σε επένδυση 27 δισ. δολαρίων για το Hyperion Data Center στη Λουιζιάνα, μία εγκατάσταση που προορίζεται να αποτελέσει μία από τις μεγαλύτερες υποδομές του είδους στον κόσμο.

Τέτοιου μεγέθους projects εξηγούν γιατί η αγορά μετασχηματιστών, ηλεκτρολογικού εξοπλισμού, ψύξης και δικτυακών συστημάτων γνωρίζει τόσο μεγάλη ανάπτυξη. Για κάθε δολάριο που επενδύεται σε προηγμένους επεξεργαστές απαιτούνται παράλληλες επενδύσεις στις υποδομές που θα τους τροφοδοτήσουν, θα τους συνδέσουν και θα τους διατηρήσουν σε ασφαλή θερμοκρασία λειτουργίας.

Οι «κρυφοί» νικητές πέρα από τη Nvidia

Η Nvidia παραμένει το πιο αναγνωρίσιμο επιχειρηματικό σύμβολο της έκρηξης της τεχνητής νοημοσύνης. Τα τελευταία στοιχεία δείχνουν άλλωστε ότι οι πωλήσεις της στα data centers αυξήθηκαν κατά 117% σε ετήσια βάση, επιβεβαιώνοντας το μέγεθος της παγκόσμιας ζήτησης για AI υποδομές.

Όμως η επόμενη φάση της αγοράς είναι πολύ ευρύτερη. Οι κατασκευαστές μετασχηματιστών, οι εταιρείες ηλεκτρικού εξοπλισμού, οι προμηθευτές συστημάτων ψύξης, τα ενεργειακά δίκτυα και οι εταιρείες τηλεπικοινωνιακών υποδομών βρίσκονται μπροστά σε έναν πολυετή επενδυτικό κύκλο.

Με τις συνολικές επενδύσεις στα data centers να εκτιμάται ότι μπορούν να πλησιάσουν τα 7 τρισ. δολάρια έως το 2030, η μεγαλύτερη επιχειρηματική ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί τελικά να μην αφορά μόνο τα chips. Θα αφορά και όλες τις εταιρείες που παρέχουν το ηλεκτρικό ρεύμα, τα δίκτυα, τους μετασχηματιστές και την ψύξη που απαιτούνται για να λειτουργήσει η νέα ψηφιακή οικονομία.

Η κίνηση αποτελεί μέρος μιας πολύ μεγαλύτερης στρατηγικής.

Για την Κίνα η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντιμετωπίζεται απλώς ως ένας ακόμη κλάδος τεχνολογίας. Μετατρέπεται σε βασικό εργαλείο βιομηχανικής πολιτικής, που μπορεί να επηρεάσει την παραγωγικότητα, τις επιχειρήσεις, τη ρομποτική, τις τηλεπικοινωνίες και τελικά την ανταγωνιστικότητα ολόκληρης της κινεζικής οικονομίας.

Σχεδόν 200 πρότυπα για την AI

Ο υφυπουργός Βιομηχανίας και Τεχνολογίας της Πληροφορικής της Κίνας, Xin Guobin, ανακοίνωσε ότι έχουν ήδη διαμορφωθεί σχεδόν 200 βασικά πρότυπα Τεχνητής Νοημοσύνης, με στόχο την «υγιή και ομαλή» ανάπτυξη του κλάδου.

Δεν πρόκειται επομένως για μία μεμονωμένη νομοθετική παρέμβαση.

Το Πεκίνο επιχειρεί να δημιουργήσει ένα ολόκληρο οικοσύστημα προτύπων, πάνω στο οποίο θα μπορεί να στηριχθεί η ανάπτυξη και η μαζική εφαρμογή της AI στην οικονομία.

Χαρακτηριστικό είναι ότι μέσα στο 2026 έχουν ήδη τεθεί σε ισχύ κινεζικά πρότυπα που αφορούν, μεταξύ άλλων, τις τεχνικές απαιτήσεις των βιομηχανικών foundation models και την αρχιτεκτονική διασύνδεσης των AI agents.

Η AI μπαίνει μέσα στα εργοστάσια

Η μεγαλύτερη αλλαγή, όμως, δεν βρίσκεται μόνο στους κανόνες.

Σύμφωνα με το κινεζικό υπουργείο Βιομηχανίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει ήδη ενσωματωθεί σε μεγάλο βαθμό σε ολόκληρη τη βιομηχανική αλυσίδα της χώρας.

Οι εφαρμογές της επεκτείνονται σε έρευνα και ανάπτυξη, σχεδιασμό, παραγωγή, μεταποίηση, ποιοτικό έλεγχο, λειτουργία εγκαταστάσεων και συντήρηση.

Με απλά λόγια, η Κίνα θέλει να μεταφέρει την AI από την οθόνη του υπολογιστή στη γραμμή παραγωγής.

Και αυτό μπορεί να αποδειχθεί πολύ σημαντικότερο οικονομικά από έναν ακόμη ανταγωνισμό γύρω από το ποιος διαθέτει το καλύτερο chatbot.

Το μεγάλο στοίχημα είναι η παραγωγικότητα

Η στρατηγική του Πεκίνου δείχνει ότι το επόμενο μεγάλο πεδίο ανταγωνισμού στην AI θα είναι η πραγματική οικονομία.

Ένα εργοστάσιο που χρησιμοποιεί Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί, για παράδειγμα, να εντοπίζει προβλήματα στην παραγωγή, να βελτιώνει τον ποιοτικό έλεγχο, να προβλέπει βλάβες μηχανημάτων και να οργανώνει αποτελεσματικότερα την παραγωγική διαδικασία.

Εάν αυτές οι εφαρμογές αναπτυχθούν σε μεγάλη κλίμακα, η επίδραση στην παραγωγικότητα μπορεί να είναι σημαντική.

Για μια χώρα με την τεράστια βιομηχανική βάση της Κίνας, ακόμη και μικρές βελτιώσεις στην αποτελεσματικότητα μπορούν να μεταφραστούν σε πολύ μεγάλα οικονομικά μεγέθη.

Στο παιχνίδι και η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Κίνα επιχειρεί παράλληλα να δημιουργήσει πλαίσιο για την ασφαλή και ελεγχόμενη χρήση της νέας τεχνολογίας.

Σύμφωνα με τις επίσημες ανακοινώσεις, πολλές κινεζικές πόλεις οργανώνονται ώστε να πραγματοποιούν ελέγχους δεοντολογίας της AI και σχετικές πρακτικές εφαρμογές και αξιολογήσεις.

Αυτό αποκτά ιδιαίτερη σημασία καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη αποκτά μεγαλύτερη αυτονομία και χρησιμοποιείται σε ολοένα περισσότερες κρίσιμες λειτουργίες.

Η τεχνολογική ανάπτυξη, επομένως, συνοδεύεται από προσπάθεια δημιουργίας μηχανισμών εποπτείας.

Το σχέδιο «AI Plus»

Οι περίπου 200 κανόνες αποτελούν μόνο ένα μέρος μιας πολύ ευρύτερης στρατηγικής.

Η Κίνα προωθεί την πρωτοβουλία «AI Plus», με στόχο την εμπορική αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα και σε κρίσιμους οικονομικούς κλάδους.

Στον επίσημο οικονομικό σχεδιασμό της χώρας περιλαμβάνονται η δημιουργία κέντρων δοκιμών εφαρμογών AI, η υποστήριξη open-source κοινοτήτων, η ανάπτυξη νέων έξυπνων συσκευών, αλλά και υπηρεσιών όπως Model as a Service και Agent as a Service.

Παράλληλα προβλέπεται η περαιτέρω ανάπτυξη ενός εθνικού δικτύου υπολογιστικής ισχύος και η ενίσχυση του public cloud.

Δισεκατομμύρια από τους κινεζικούς κολοσσούς

Η κρατική στρατηγική συνοδεύεται από τεράστιες επενδύσεις του ιδιωτικού τομέα.

Χαρακτηριστική είναι η περίπτωση της Alibaba, η οποία ανακοίνωσε στις 23 Αυγούστου placement μετοχών στο Χονγκ Κονγκ ύψους περίπου 10,2 δισ. δολαρίων, με τα κεφάλαια να προορίζονται για το οικοσύστημα AI της εταιρείας – από chips και υποδομές μέχρι μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτό δείχνει το μέγεθος του οικονομικού στοιχήματος.

Η μάχη δεν αφορά μόνο ποιος θα κατασκευάσει το καλύτερο μοντέλο. Αφορά chips, data centers, υπολογιστική ισχύ, λογισμικό, ρομπότ, βιομηχανικές εφαρμογές και τεχνικά πρότυπα.

Η επόμενη μάχη είναι και για τα 6G

Στην ίδια στρατηγική εντάσσεται και η ανάπτυξη των τηλεπικοινωνιών επόμενης γενιάς.

Κατά την περίοδο του 15ου Πενταετούς Σχεδίου 2026–2030, η Κίνα σκοπεύει να επιταχύνει την ανάπτυξη βασικών τεχνολογιών 6G, πραγματοποιώντας συνεχείς δοκιμές και αναπτύσσοντας τα σχετικά πρότυπα με στόχο να προετοιμαστεί το έδαφος για εμπορική αξιοποίηση.

AI και 6G μπορούν να αποτελέσουν δύο αλληλένδετους πυλώνες της επόμενης τεχνολογικής εποχής.

Η Κίνα θέλει να γράψει και τους κανόνες του παιχνιδιού

Εδώ βρίσκεται ίσως το σημαντικότερο σημείο της κινεζικής στρατηγικής.

Στην τεχνολογία, η χώρα ή η εταιρεία που καταφέρνει να καθιερώσει τα πρότυπα αποκτά συχνά σημαντικό πλεονέκτημα.

Εάν κινεζικές τεχνικές προδιαγραφές υιοθετηθούν ευρύτερα από εταιρείες ή άλλες αγορές, το Πεκίνο μπορεί να αποκτήσει μεγαλύτερη επιρροή στον τρόπο με τον οποίο θα αναπτυχθεί το διεθνές οικοσύστημα AI.

Η Κίνα, επομένως, δεν θέλει απλώς να συμμετέχει στην επανάσταση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Θέλει να βρίσκεται ανάμεσα σε εκείνους που θα καθορίσουν πώς θα λειτουργεί.

Και οι περίπου 200 πρότυποι κανόνες αποτελούν ένα ακόμη βήμα σε αυτή την κατεύθυνση.

Έτσι, στο ταμπλό, ο Nasdaq έκανε άλμα ύψους 1,57% φτάνοντας τις 26.541 μονάδες, ο S&P 500 ενισχύθηκε κατά 0,72% στις 7.730 μονάδες και ο Dow Jones πρόσθεσε 0,20% στις 53.569 μονάδες.

Στην αγορά ομολόγων, οι αποδόσεις ενισχύθηκαν ελαφρά με το 10ετές να ανεβαίνει στο 4,672% και το 30ετές να σκαρφαλώνει στο 5,191%.

Η πολυτιμότερη εταιρεία στον κόσμο σημείωσε άλμα κοντά στο 9%, προσθέτοντας περισσότερα από 450 δισ. δολάρια στην κεφαλαιοποίηση της, αφού ανακοίνωσε ότι τα έσοδά της αναμένεται να αυξηθούν κατά περίπου 70% στο επόμενο οικονομικό έτος, προσφέροντας ανακούφιση στους επενδυτές που ανησυχούν για το ενδεχόμενο δημιουργίας φούσκας στην τεχνητή νοημοσύνη.

Για το τρέχον τρίμηνο, η Nvidia ανακοίνωσε έσοδα 92,22 δισ. δολαρίων, αυξημένα κατά 106% σε ετήσια βάση. Οι πωλήσεις από τα data centers, τον μεγαλύτερο επιχειρηματικό τομέα της, εκτινάχθηκαν κατά 117% σε ετήσια βάση, στα 89,02 δισ. δολάρια.

Παρότι οι ανησυχίες σχετικά με το κατά πόσο είναι βιώσιμες οι δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη ενδέχεται να συνεχίσουν να προκαλούν κατά διαστήματα μεταβλητότητα στις τεχνολογικές μετοχές, η περίοδος ανακοίνωσης αποτελεσμάτων του δεύτερου τριμήνου έχει δείξει ότι τα θεμελιώδη μεγέθη παραμένουν ισχυρά, σχολίασε ο Μαρκ Χέφελε της UBS Global Wealth Management.

«Είναι σαφές ότι το κύμα της τεχνητής νοημοσύνης απέχει πολύ από το να έχει τελειώσει, καθώς η ζήτηση συνεχίζει να διευρύνεται ολοένα και περισσότερο», συμφώνησε ο Ράιαν Ντέτρικ της Carson Group.

Πέρα από την αξιολόγηση των εταιρικών αποτελεσμάτων του τεχνολογικού κλάδου, οι επενδυτές προετοιμάζονται επίσης για την ομιλία που θα πραγματοποιήσει την Παρασκευή ο Πρόεδρος της Federal Reserve, Κέβιν Γουόρς, στο οικονομικό συμπόσιο του Τζάκσον Χολ.

Με τις αποδόσεις των αμερικανικών κρατικών ομολόγων να παραμένουν σε υψηλά επίπεδα εξαιτίας του επίμονου πληθωρισμού και των ανησυχιών για το δημοσιονομικό έλλειμμα, ο Γουόρς βρίσκεται υπό πίεση να κινηθεί περισσότερο στα πρότυπα των προκατόχων του και να προσφέρει σαφέστερη καθοδήγηση σχετικά με το πώς ενδέχεται να αντιδράσει η Fed κατά το υπόλοιπο του έτους.

«Η ομιλία του Γουόρς στο Τζάκσον Χολ θα είναι σημαντική για την κατανόηση του πλαισίου και των προτεραιοτήτων του, αλλά είναι απίθανο να προσφέρει κάποιο ουσιαστικό μήνυμα για την έκβαση της συνεδρίασης του Σεπτεμβρίου», προέβλεψαν οι αναλυτές της JPMorgan.

Πάντως, η διχογνωμία που υπάρχει στους κόλπους του συμβουλίου αποτυπώνεται ήδη στο Τζάκσον Χολ, στα όσα δηλώνουν οι αξιωματούχοι της κεντρικής τράπεζας.

Ο πρόεδρος της Fed του Κάνσας Σίτι, Τζεφ Σμιντ υποστήριξε ότι η τρέχουσα διαμόρφωση των επιτοκίων της κεντρικής τράπεζας δεν περιορίζει την οικονομική δραστηριότητα, την ώρα που ο πληθωρισμός παραμένει υψηλότερα από τον στόχο.

Αντιθέτως, η ομόλογός του επικεφαλής της Fed του Κλίβελαντ, Μπεθ Χάμακ, ξεκαθάρισε ότι τώρα είναι η στιγμή για τους αξιωματούχους να αναλάβουν δράση προκειμένου να περιορίσουν τις πιέσεις στις τιμές. Η Χάμακ ήταν ένα από τα τρία μέλη του συμβουλίου που στη συνεδρίαση του Ιουλίου διαχώρισαν τη θέση τους και ζήτησαν αύξηση επιτοκίων.

«Εξακολουθώ να θεωρώ ότι τα επιτόκια είναι ήπια περιοριστικά», σχολίασε από την πλευρά της και η πρόεδρος της περιφερειακής Fed της Βοστώνης, Σούζαν Κόλινς.

Στις υπόλοιπες αγορές, το πετρέλαιο κινήθηκε ανοδικά διακόπτοντας ένα τριήμερο καθοδικό σερί, καθώς η Wall Street Journal ανέφερε ότι η κυβέρνηση Τραμπ έχει ενημερώσει τους διαμεσολαβητές πως δεν ενδιαφέρεται να επιστρέψει στους όρους του μνημονίου κατανόησης που είχε επιτευχθεί με το Ιράν τον Ιούνιο.

Η προθεσμιακή τιμή του Brent ανέβηκε πάνω από 2% πλησιάζοντας το όριο των 90 δολαρίων και το αμερικανικό αργό WTI ξεπέρασε τα 83 δολάρια το βαρέλι.

Σε επίπεδο μετοχών, πέρα από τη Nvidia, οι μετοχές εταιρειών λογισμικού σημείωσαν επίσης ισχυρό ράλι, με οδηγό την Salesforce και την CrowdStrike μετά την ανακοίνωση των αποτελεσμάτων τους. Από κοντά και οι Palo Alto Networks, Veeva Systems, Synopsys, Adobe και Autodesk.

Μάλιστα, το ευρύτερο iShares Expanded Tech-Software Sector ETF ανέβηκε πάνω από 7% καταγράφοντας έτσι την καλύτερη ημερήσια επίδοσή του από τις 9 Απριλίου 2025.

Στους μεγάλους κερδισμένους βρέθηκε ακόμη η Okta με την αγορά να εστιάζει ιδιαίτερα στις προοπτικές που δημιουργεί η εξάπλωση της agentic AI, όπως επίσης η Dollar General με βελτιωμένο guidance.

Στον αντίποδα η Best Buy δεν εντυπωσίασε την αγορά με τις επιδόσεις τηςς, ενώ ισχυρές πιέσεις δέχτηκε η μετοχή της Moderna, αφού ανακοίνωσε ότι σχεδιάζει να αντλήσει 2 δισ. δολάρια μέσω της πώλησης τίτλων που θα μπορούν να μετατραπούν σε μετοχές.

Σημαντικές απώλειες και για την HP λόγω αμφιβολιών για τη μελλοντική ζήτηση στην αγορά των PC, αλλά και η Wendy’s Co, καθώς το Reuters μετέδωσε ότι η Trian Fund Management του Νέλσον Πελτζ δεν σχεδιάζει, στην παρούσα φάση, να καταθέσει προσφορά για την εξαγορά της αλυσίδας fast food με στόχο την έξοδό της από το χρηματιστήριο.

Οι αυξήσεις αναμένεται να τεθούν σε ισχύ για συστήματα που θα παραδοθούν στις αρχές του επόμενου έτους και θα επηρεάσουν, μεταξύ άλλων, servers που ενσωματώνουν τις κορυφαίες πλατφόρμες Vera Rubin και Grace Blackwell.

Το ακριβές ύψος των ανατιμήσεων θα διαφοροποιείται ανάλογα με τη γενιά των επεξεργαστών Nvidia και τη διαμόρφωση της μνήμης κάθε συστήματος.

Οι κατασκευαστές που συναρμολογούν servers για λογαριασμό μεγάλων διαχειριστών data centers, όπως η Microsoft, η Google και η Oracle, έχουν ήδη αρχίσει να ενημερώνουν τους πελάτες τους για τις επικείμενες αυξήσεις.

Η έκρηξη του AI εκτοξεύει το κόστος της μνήμης

Οι ανατιμήσεις αναδεικνύουν μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζει πλέον η παγκόσμια βιομηχανία τεχνολογίας: την ανεπάρκεια προσφοράς προηγμένων memory chips απέναντι στην εκρηκτική ζήτηση που δημιουργεί η τεχνητή νοημοσύνη.

Ακόμη και η Nvidia, η κυρίαρχη εταιρεία στην αγορά των AI accelerators και μία από τις πλέον κερδοφόρες επιχειρήσεις ημιαγωγών στον κόσμο, φαίνεται ότι δεν μπορεί πλέον να απορροφήσει πλήρως τις αυξήσεις του κόστους.

Στο επίκεντρο βρίσκονται οι Samsung Electronics, SK Hynix και Micron, οι οποίες ελέγχουν το μεγαλύτερο μέρος της παγκόσμιας παραγωγής DRAM.

Παρά την αύξηση της παραγωγής τους, οι τρεις εταιρείες δεν έχουν καταφέρει να συμβαδίσουν με την ταχύτητα αύξησης της ζήτησης, με αποτέλεσμα οι τιμές να έχουν ενισχυθεί δραματικά.

Η κατάσταση έχει προσδώσει στους μεγάλους κατασκευαστές μνήμης πρωτοφανή διαπραγματευτική ισχύ μέσα στην τεχνολογική εφοδιαστική αλυσίδα.

Οι ελλείψεις δεν περιορίζονται στην Nvidia. Μεγάλοι όμιλοι όπως η Apple και η Qualcomm έχουν επίσης αναφέρει ότι αναγκάζονται να αυξήσουν τις τιμές προϊόντων τους εξαιτίας των περιορισμών στην προσφορά chips.

Γιατί η μνήμη είναι κρίσιμη για τα AI chips

Οι επιταχυντές της Nvidia βρίσκονται στην καρδιά των υπολογιστικών συστημάτων που χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης.

Η απόδοσή τους, ωστόσο, εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποσότητα και την ταχύτητα της μνήμης με την οποία συνδυάζονται. Αυτό καθιστά τη διαθεσιμότητα DRAM κρίσιμο παράγοντα για ολόκληρη την αλυσίδα ανάπτυξης υποδομών AI.

Η Nvidia βρίσκεται σε εξαιρετικά ισχυρή θέση ώστε να μετακυλίσει μεγάλο μέρος του αυξημένου κόστους στους πελάτες της. Οι προηγμένοι επεξεργαστές της πωλούνται έναντι δεκάδων χιλιάδων δολαρίων ανά chip, καθώς η ζήτηση εξακολουθεί να υπερβαίνει την προσφορά.

Ακόμη και η παραγωγή από την Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) δεν έχει καταφέρει μέχρι σήμερα να καλύψει πλήρως τις ανάγκες της αγοράς.

Το αποτέλεσμα είναι η Nvidia να διατηρεί μικτό περιθώριο κέρδους περίπου 75%, επίπεδο εξαιρετικά υψηλό για τη βιομηχανία ημιαγωγών.

Από τα gaming chips στους πανάκριβους AI accelerators

Η σημερινή θέση της Nvidia απέχει εντυπωσιακά από τις ρίζες της στην αγορά των καρτών γραφικών για ηλεκτρονικά παιχνίδια, όπου τα προϊόντα της πωλούνταν για μερικές εκατοντάδες δολάρια.

Η έκρηξη της generative AI μετέτρεψε τους accelerators της σε στρατηγικό εξοπλισμό για τα μεγαλύτερα data centers του πλανήτη, με τη συνεχή ζήτηση και την απουσία επαρκών εναλλακτικών λύσεων να ωθούν τις τιμές ολοένα υψηλότερα.

Οι αυξήσεις δεν αφορούν μόνο την αγορά των data centers. Η Nvidia έχει προχωρήσει σε ανατιμήσεις και στις κάρτες γραφικών για gaming PCs, καθώς οι πληθωριστικές πιέσεις στην αλυσίδα των ημιαγωγών εξαπλώνονται σε περισσότερες κατηγορίες προϊόντων.

Το μεγάλο ερώτημα για Amazon, Microsoft, Google και Meta

Η αντίδραση των μεγαλύτερων πελατών της Nvidia θα είναι καθοριστική για το κατά πόσο οι νέες αυξήσεις μπορούν να δημιουργήσουν ευκαιρίες για ανταγωνιστές της εταιρείας.

Οι Amazon, Microsoft, Google και Meta αναπτύσσουν εδώ και χρόνια δικά τους chips, επιχειρώντας να περιορίσουν την εξάρτησή τους από την Nvidia και να αποκτήσουν μεγαλύτερο έλεγχο στο κόστος των υποδομών τους.

Παρά τις προσπάθειες αυτές, εξακολουθούν να βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στους επεξεργαστές της Nvidia για την κατασκευή και επέκταση των data centers τους.

Ακόμη και η ανάπτυξη ιδιόκτητων chips, όμως, δεν λύνει αυτομάτως το πρόβλημα. Η δυνατότητα των τεχνολογικών κολοσσών να αποκτήσουν μεγαλύτερη ανεξαρτησία από την Nvidia θα εξαρτηθεί και από το εάν μπορούν να εξασφαλίσουν επαρκείς ποσότητες μνήμης από Samsung, SK Hynix και Micron.

Ακόμη ακριβότερη η παγκόσμια κούρσα για data centers

Οι ανατιμήσεις έρχονται σε μια περίοδο κατά την οποία η παγκόσμια τεχνολογική βιομηχανία σχεδιάζει επενδύσεις εκατοντάδων δισεκατομμυρίων δολαρίων σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης.

Η αύξηση του κόστους των servers προσθέτει ακόμη μία μεταβλητή σε σχέδια που ήδη αντιμετωπίζουν σημαντικές δυσκολίες από καθυστερήσεις έργων, ελλείψεις εργατικού δυναμικού, αυστηρότερες συνθήκες χρηματοδότησης και αντιδράσεις τοπικών κοινωνιών στην κατασκευή νέων data centers.

Το επόμενο κρίσιμο ορόσημο για την αγορά έρχεται την επόμενη εβδομάδα, όταν η Nvidia θα ανακοινώσει τα οικονομικά αποτελέσματα του δεύτερου τριμήνου της χρήσης της.

Οι ανακοινώσεις της πολυτιμότερης εισηγμένης εταιρείας στον κόσμο έχουν μετατραπεί σε βαρόμετρο όχι μόνο για τον τεχνολογικό κλάδο, αλλά και για τους επενδυτές που έχουν τοποθετήσει τεράστια κεφάλαια στην υπόσχεση ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μετασχηματίσει την παγκόσμια οικονομία.

Στρες έχει αρχίσει να προκαλεί στους εργαζόμενους συγκεκριμένων κλάδων η υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης και των αυτοματισμών της, με τις επιπτώσεις που ποικίλλουν ανάλογα με τον κλάδο και τα επίπεδα ιεραρχίας, σύμφωνα με την Goldman Sachs.

Πρόκειται για την ιδέα του Intelligent Store, του «έξυπνου καταστήματος», όπως την παρουσιάζει η Cisco μέσα από τεχνολογίες που ήδη χρησιμοποιούνται ή βρίσκονται σε πιλοτική εφαρμογή.

Το κατάστημα της επόμενης ημέρας δεν θα περιορίζεται στην αξιοποίηση της AI για την ανάλυση πωλήσεων ή την πρόταση προϊόντων. Θα μπορεί να εντοπίζει ουρές και σημεία συμφόρησης, να επικοινωνεί με τους καταναλωτές και ακόμη και να εκτελεί αυτόνομα συγκεκριμένες εργασίες.

Από τα δεδομένα στην αντίδραση σε πραγματικό χρόνο

Οι επιχειρήσεις λιανικής συλλέγουν εδώ και χρόνια τεράστιες ποσότητες δεδομένων μέσω καμερών, αισθητήρων, ταμείων, συστημάτων αποθεμάτων, εφαρμογών και προγραμμάτων πιστότητας.

Το επόμενο βήμα είναι η αξιοποίηση αυτών των πληροφοριών τη στιγμή που δημιουργούνται.

Όπως εξηγεί ο Eugene Kim, Director of Product Management for AI and Edge Computing Solutions στη Cisco, η νέα εποχή δεν αφορά τόσο τη συγκέντρωση ακόμη περισσότερων δεδομένων όσο την άμεση αξιοποίησή τους.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα αποτελούν οι ουρές στα ταμεία.

Μέχρι σήμερα, μια αλυσίδα μπορούσε να αναλύσει εκ των υστέρων ποιες ώρες παρουσιάστηκε αυξημένη κίνηση και να προσαρμόσει ανάλογα τη στελέχωσή της. Με την AI, όμως, το κατάστημα μπορεί να αντιλαμβάνεται εκείνη ακριβώς τη στιγμή ότι δημιουργείται πρόβλημα.

Η WaitTime αξιοποιεί computer vision και Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύει την πληρότητα ενός χώρου, το μήκος των ουρών, την πυκνότητα του πλήθους και τις κινήσεις των επισκεπτών.

Έτσι, σε ένα μεγάλο εμπορικό κατάστημα, στάδιο ή χώρο ψυχαγωγίας, μπορεί να εντοπιστεί εγκαίρως ένα σημείο συμφόρησης.

Οι υπεύθυνοι έχουν τη δυνατότητα να αυξήσουν το προσωπικό σε συγκεκριμένα σημεία, να ανοίξουν επιπλέον θέσεις εξυπηρέτησης ή να αλλάξουν τη ροή των πελατών.

Η μετάβαση είναι σημαντική: από την ανάλυση όσων συνέβησαν, στην αντιμετώπιση όσων συμβαίνουν τώρα.

Ο πελάτης θα… συνομιλεί με το κατάστημα

Μία ακόμη σημαντική αλλαγή αφορά τον τρόπο επικοινωνίας του καταναλωτή με το φυσικό κατάστημα.

Μέχρι σήμερα, η ψηφιακή εμπειρία βασιζόταν κυρίως σε οθόνες αφής, kiosks, εφαρμογές και QR codes. Η Generative AI μπορεί να μετατρέψει αυτή τη διαδικασία σε κανονική συνομιλία.

Η Cisco έχει παρουσιάσει, σε συνεργασία με την Proto Hologram, εφαρμογή που συνδυάζει συνομιλιακή AI με τεχνολογία ολογραφικής απεικόνισης.

Η τεχνολογία παρουσιάστηκε ως επίδειξη στην έκθεση λιανεμπορίου NRF 2026.

Σε ένα τέτοιο περιβάλλον, ο καταναλωτής θα μπορεί να ρωτήσει πού βρίσκεται ένα συγκεκριμένο προϊόν, εάν υπάρχει διαθέσιμο απόθεμα ή να ζητήσει περισσότερες πληροφορίες, χωρίς να χρειάζεται να ψάχνει σε μενού και οθόνες.

Σε αθλητικούς και ψυχαγωγικούς χώρους, παρόμοιες εφαρμογές μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την καθοδήγηση των επισκεπτών αλλά ακόμη και για συναλλαγές.

Το εντυπωσιακό ολόγραμμα, ωστόσο, είναι μόνο η ορατή πλευρά της τεχνολογίας.

Η πραγματική αλλαγή είναι ότι η AI αποκτά τη δυνατότητα να κατανοεί το πλαίσιο μιας ερώτησης και να δίνει φυσικές απαντήσεις μέσα στον ίδιο τον χώρο όπου βρίσκεται ο καταναλωτής.

Από τη συνομιλία στη δράση – Ο ρομποτικός barista

Η επόμενη φάση είναι ακόμη πιο προχωρημένη.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν παρατηρεί απλώς το κατάστημα και δεν απαντά μόνο σε ερωτήσεις. Αρχίζει να εκτελεί εργασίες στον φυσικό κόσμο.

Χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η Artly, η οποία συνδυάζει ρομποτική, computer vision και AI για την αυτόνομη παρασκευή ροφημάτων.

Πριν παρασκευαστεί ένας καφές, κάμερες που υποστηρίζονται από AI ελέγχουν εάν τα υλικά και ο απαραίτητος εξοπλισμός βρίσκονται στις σωστές θέσεις.

Ο «ρομποτικός barista» δεν επαναλαμβάνει απλώς μια προγραμματισμένη μηχανική κίνηση. Παρατηρεί το περιβάλλον και ελέγχει εάν υπάρχουν οι κατάλληλες συνθήκες για να ολοκληρώσει την εργασία του.

Η συγκεκριμένη εφαρμογή μπορεί σήμερα να μοιάζει εντυπωσιακή ή ακόμη και φουτουριστική, όμως δείχνει προς μια πολύ ευρύτερη κατεύθυνση.

Ανάλογες τεχνολογίες θα μπορούσαν να αξιοποιηθούν στη διαχείριση αποθεμάτων, στην προετοιμασία προϊόντων, στην εκτέλεση παραγγελιών και σε σειρά επαναλαμβανόμενων εργασιών μέσα στα καταστήματα.

Το φυσικό κατάστημα δεν πεθαίνει – Μεταμορφώνεται

Η εξάπλωση της AI δεν σημαίνει απαραίτητα ότι το φυσικό κατάστημα θα εξαφανιστεί προς όφελος του ηλεκτρονικού εμπορίου.

Αντίθετα, φαίνεται να οδηγεί σε μια βαθύτερη ψηφιοποίηση του ίδιου του φυσικού καταστήματος.

Κάμερες, αισθητήρες, συστήματα AI, ψηφιακοί βοηθοί και ρομποτικές εφαρμογές μπορούν να λειτουργούν μέσα σε ένα ενιαίο τεχνολογικό οικοσύστημα.

Σε αυτό το περιβάλλον, τα δεδομένα δεν θα χρησιμοποιούνται αποκλειστικά για αναφορές και στατιστικές αναλύσεις. Θα μπορούν να οδηγούν σε άμεσες αποφάσεις και ενέργειες.

Η εξέλιξη δημιουργεί, βέβαια, σημαντικές απαιτήσεις για τις επιχειρήσεις.

Μεγάλο μέρος της επεξεργασίας θα πρέπει να πραγματοποιείται κοντά στο σημείο όπου παράγονται τα δεδομένα, ώστε οι αντιδράσεις να γίνονται χωρίς σημαντικές καθυστερήσεις. Παράλληλα, εκατοντάδες ή χιλιάδες καταστήματα μιας μεγάλης αλυσίδας θα πρέπει να συνδέονται με ασφάλεια σε ένα κοινό τεχνολογικό περιβάλλον.

Η μεγαλύτερη αλλαγή είναι ότι το κατάστημα αποκτά σταδιακά τη δυνατότητα όχι απλώς να καταγράφει τι κάνει ο καταναλωτής, αλλά να αντιλαμβάνεται τι συμβαίνει και να αντιδρά την ίδια στιγμή.

Από την ουρά στο ταμείο και την αναζήτηση ενός προϊόντος μέχρι τη διαχείριση του πλήθους και έναν καφέ που παρασκευάζεται αυτόνομα, η AI περνά από τον ψηφιακό στον φυσικό κόσμο.

Και το «έξυπνο κατάστημα» αρχίζει πλέον να μετατρέπεται από τεχνολογικό σενάριο σε πραγματικότητα.

Η ετήσια έκθεση της ΔΟΕ για την απασχόληση των νέων υπολογίζει ότι το ποσοστό ανεργίας των νέων 15-24 ετών παγκοσμίως έφτασε το 12,4% το 2025, έναντι 12,3% το 2024, με άλλα λόγια δεν είχαν απασχόληση 67 εκατομμύρια νέοι.

Την ίδια περίοδο, το ποσοστό των νέων που δεν εργάζονταν, δεν σπούδαζαν, ούτε καταρτίζονταν («not in employment, education or training», NEET για συντομία) αυξήθηκε επίσης ελαφρά, φτάνοντας το 20%, ή αλλιώς ξεπερνώντας τα 257 εκατομμύρια.

Σύμφωνα με τη ΔΟΕ, το ποσοστό ανεργίας των νέων αναμένεται να παραμείνει σταθερό το 2026 και το 2027, στο 12,3%.

Παρά τη φαινομενική σταθερότητα όμως, η οργάνωση ανησυχεί: όταν το ποσοστό ανεργίας και το ποσοστό NEET «αυξάνονται ταυτόχρονα, κρούουμε τον κώδωνα του κινδύνου», τόνισε η Σάρα Έλντερ, στέλεχος του τμήματος πολιτικών της απασχόλησης στη ΔΟΕ, κατά τη διάρκεια της παρουσίασης της έκθεσης στον Τύπο στη Γενεύη.

Την περίοδο μεταξύ του 2023 και του 2025, το ποσοστό ανεργίας των νέων αυξήθηκε σε οκτώ από τις έντεκα περιοχές του κόσμου.

«Η επιβράδυνση της οικονομικής ανάπτυξης, η ανεπάρκεια των θέσεων εργασίας που δημιουργούνται, οι γεωπολιτικές εντάσεις κι η επιτάχυνση των τεχνολογικών αλλαγών οδηγούν τις χώρες προς νέα κρίση απασχόλησης των νέων», προειδοποιεί η ΔΟΕ.

Μεταξύ του 2023 και του 2025, οι μεγαλύτερες αυξήσεις των ποσοστών ανεργίας των νέων καταγράφτηκαν στη βόρεια Αμερική, στη βόρεια Αφρική και στη βόρεια, τη νότια και τη δυτική Ευρώπη.

Η έκθεση σημειώνει ότι τεχνολογικές εξελίξεις, όπως ιδίως η ενίσχυση της λεγόμενης Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ), μεταμορφώνουν τις προοπτικές εύρεσης εργασίας των νέων.

Η συρρίκνωση πολλών θέσεων εργασίας που απαιτούν μέσου επιπέδου προσόντα κάνει πιο δύσκολη την πρόσβαση των νέων σε σταθερές καριέρες.

Σύμφωνα με την έκθεση, οι θέσεις εργασίας που αποτελούν παραδοσιακά πόρτα εισόδου στην αγορά εργασίας για τους νέους -υπαλλήλων γραφείου, διοικητικών υπηρεσιών, υπηρεσιών ευρύτερα, πωλήσεων κ.λπ., εργατών στη βιομηχανία, απασχολούμενων σε τεχνικά επαγγέλματα- βρίσκονται σε τροχιά μείωσης.

«Το 6,1% των θέσεων εργασίας που καταλαμβάνουν σήμερα νέοι μεταξύ 15 και 29 ετών εντοπίζεται σε επαγγέλματα σε υψηλό βαθμό εκτεθειμένα σε αλλαγές συνδεόμενες με την ΤΝ», δήλωσε σε δημοσιογράφους η Σούκτι Ντασγκούπτα, διευθύντρια του τμήματος απασχόλησης, ικανοτήτων και βιώσιμων επιχειρήσεων της ΔΟΕ.

«Αν το 10% των θέσεων εργασίας που είναι εκτεθειμένες στην ΤΝ χαθεί, 5,6 εκατομμύρια ενεργοί νέοι, κυρίως σε χώρες με υψηλά εισοδήματα, θα βρεθούν αντιμέτωποι με την ανεργία, την αλλαγή επαγγέλματος ή την έξοδο από την αγορά εργασίας», τόνισε η ίδια.

Η εταιρεία βρίσκεται σε συζητήσεις με την προμηθεύτρια Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), προκειμένου να εξασφαλίσει παραγωγική δυναμικότητα για περισσότερα από 300.000 τσιπ, τα οποία προορίζονται να παραδοθούν το 2027, ανέφερε τη Δευτέρα ο τεχνολογικός ειδησεογραφικός ιστότοπος, επικαλούμενος πρόσωπα με γνώση του θέματος. Σύμφωνα με το The Information, η Microsoft προετοιμάζεται επίσης να παρουσιάσει το νέο της μικτοτσίπ Maia 300 το φθινόπωρο.

Η προσπάθεια της Microsoft να αναπτύξει δικά της μικτσίπ ξεκίνησε αρκετά χρόνια μετά την Amazon.com Inc. και την Google της Alphabet Inc., οι οποίες είχαν ήδη αρχίσει να σχεδιάζουν τους δικούς τους επεξεργαστές. Η σειρά Maia θεωρείται ευρέως λιγότερο ώριμη σε σύγκριση με τις αντίστοιχες τεχνολογίες των ανταγωνιστών της, οι οποίες χρησιμοποιούνται ήδη σε μεγάλη κλίμακα για την υποστήριξη υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης.

Μόνο η Anthropic PBC έχει συνάψει συμφωνίες για τη χρήση 1 εκατομμυρίου μικροτσίπ Trainium της Amazon, καθώς και επιταχυντών Tensor Processing Unit (TPU) της Google.

Και οι τρεις κολοσσοί του cloud computing επιδιώκουν να αναπτύξουν τεχνολογία που μπορεί να εγκαθίσταται στα data centers και να προσφέρει χαμηλότερο κόστος και άλλες βελτιώσεις αποδοτικότητας στους πελάτες υπηρεσιών cloud. Το υψηλό κόστος και η περιορισμένη διαθεσιμότητα των τσιπ της Nvidia Corp. έχουν εντείνει την προσπάθεια των εταιρειών να βρουν εναλλακτικές πηγές υπολογιστικής ισχύος.

Η Microsoft άρχισε νωρίτερα φέτος να διαθέτει το Maia 200, τον επιταχυντή τεχνητής νοημοσύνης δεύτερης γενιάς που έχει αναπτύξει.

Στέλεχος της Microsoft αρνήθηκε να σχολιάσει συγκεκριμένα σχέδια παραγωγής, ωστόσο δήλωσε ότι ο τελικός στόχος της εταιρείας είναι να παράγει τσιπ Maia συνολικής υπολογιστικής ισχύος που θα αντιστοιχεί σε πολλά γιγαβάτ, σύμφωνα με το The Information.