Οι κεντρικές τράπεζες και οι επενδυτικές εταιρείες έχουν προειδοποιήσει για μια απότομη οικονομική διόρθωση εάν η τεχνητή νοημοσύνη απογοητεύσει τους επενδυτές.
Τώρα, η Deutsche Bank αναφέρει ότι το 2026 θα είναι η πιο δύσκολη χρονιά μέχρι στιγμής για την τεχνολογία. «Ο μήνας του μέλιτος τελείωσε», ανέφεραν οι Άντριαν Κοξ και Στεφάν Αμπρουντάν σε πρόσφατη ανάλυσή τους.
Υποστήριξαν ότι ο φρενήρης αυτός τομέας θα πληγεί από τρία συγκεκριμένα ζητήματα: απογοήτευση, αναστάτωση και δυσπιστία.
Οι Κοξ και Αμπρουντάν ανέφεραν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα φέρει μετασχηματιστικές αλλαγές, αλλά όχι ακόμα. Τα οφέλη της τεχνολογίας είναι «πιο ορατά στη Silicon Valley και στους έμπειρους πρώτους χρήστες», οι οποίοι τείνουν να εργάζονται σε προσωπικά πρότζεκτ, ανέφεραν, και όχι στο «μέσο διευθύνοντα σύμβουλο» που αναζητά βελτίωση των εσόδων και των λειτουργιών.
Οι περισσότερες εταιρείες επίσης δεν διαθέτουν τα απαραίτητα δεδομένα για να την εφαρμόσουν σε μεγάλη κλίμακα, προσέθεσαν. Ωστόσο, τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για το γράψιμο κώδικα έχουν βελτιωθεί «ταχέως».
Οι agents τεχνητής νοημοσύνης, οι οποίοι μπορούν να ολοκληρώνουν εργασίες ανεξάρτητα, έχουν αποτελέσει πρόσφατα θέμα συζήτησης, αλλά η πολυπλοκότητα της ενσωμάτωσής τους στις ροές εργασίας συχνά «παραβλέπεται», όπως είπαν.
«Για τους περισσότερους ανθρώπους, αυτό μοιάζει λιγότερο με αλλαγή από άλογο σε τρακτέρ και περισσότερο με αναβάθμιση σε μια πιο άνετη σέλα», τόνισαν.
Σύμφωνα με το CNBC, τόνισαν πως υπάρχουν πολλά εμπόδια που επιβραδύνουν την κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης, είτε πρόκειται για υπολογιστική ικανότητα, ενέργεια ή ταλέντο. «Η τεχνητή νοημοσύνη εξαρτάται από την πιο περίπλοκη αλυσίδα εφοδιασμού στην ιστορία και οποιοδήποτε από τα εκατοντάδες χιλιάδες επιμέρους στοιχεία της μπορεί να εκτροχιάσει τη διαδικασία». Η μνήμη αποτελεί ένα ιδιαίτερα προβληματικό σημείο, καθώς ο φόρτος εργασίας μετατοπίζεται από τα μοντέλα εκπαίδευσης στη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.
Ταυτόχρονα, η ζήτηση δε δείχνει σημάδια μείωσης. Εταιρείες όπως η Amazon, η Microsoft και η Google επενδύουν δισεκατομμύρια σε υποδομές για να τροφοδοτήσουν τις φιλοδοξίες τους, ενώ μικρότερες εταιρείες αναδύονται για να αμφισβητήσουν τις μεγάλες τεχνολογικές εταιρείες.
Η AWS μόλις ξεκίνησε μια υπηρεσία sovereign cloud computing στην Ευρώπη, ενώ η Σαουδική Αραβία επιδιώκει να δημιουργήσει πρεσβείες δεδομένων.
«Η ανησυχία για την τεχνητή νοημοσύνη θα μετατραπεί από ένα χαμηλό βουητό σε ένα δυνατό βρυχηθμό φέτος. Αυτό θα αντικατοπτριστεί σε όλη τη γκάμα θεμάτων, από τα πνευματικά δικαιώματα έως την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την τοποθεσία των κέντρων δεδομένων και την προστασία των νέων από chatbots», υπογράμμισαν.
Η απώλεια θέσεων εργασίας και η κατάχρηση των chatbots είναι επίσης βασικά θέματα ανησυχίας, ανέφεραν. Ωστόσο, οι αναλυτές είναι σκεπτικοί ως προς το αν η τεχνητή νοημοσύνη θα είναι υπεύθυνη για όλες τις περικοπές θέσεων εργασίας που οι εταιρείες αποδίδουν σε αυτήν.
Οι περισσότεροι αναλυτές ενδέχεται επίσης να ανησυχούν για το ασταθές γεωπολιτικό πλαίσιο του αγώνα τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των ΗΠΑ και της Κίνας. Το DeepSeek «έδειξε πώς η αναγκαιότητα μπορεί να είναι η μητέρα της εφεύρεσης, αποσπώντας περισσότερη αξία από τσιπ δεύτερης κατηγορίας με χαμηλό κόστος από ό,τι θεωρούνταν δυνατό», έγραψαν οι αναλυτές, προσθέτοντας πως «θα υπάρξουν εντεινόμενες προσπάθειες για την κατάκτηση της παγκόσμιας πρωτιάς».