Η Meta ανακοίνωσε την απόλυση περίπου 600 εργαζομένων από το τμήμα Τεχνητής Νοημοσύνης (AI), σε μια προσπάθεια να απλοποιήσει τη δομή της και να λειτουργεί με μεγαλύτερη ευελιξία, όπως επιβεβαίωσε εκπρόσωπος της εταιρείας στο CNBC.
Οι περικοπές γνωστοποιήθηκαν μέσω εσωτερικού υπομνήματος του Αλεξάντρ Ουάνγκ, επικεφαλής Τεχνητής Νοημοσύνης της Meta, ο οποίος ανέλαβε καθήκοντα τον Ιούνιο, στο πλαίσιο της επένδυσης 14,3 δισ. δολαρίων της εταιρείας στην Scale AI. Οι αλλαγές επηρεάζουν εργαζομένους σε ομάδες όπως η AI Infrastructure, η Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR), καθώς και άλλες θέσεις που σχετίζονται με την ανάπτυξη προϊόντων.
Περικοπές εν μέσω επενδυτικού πυρετού
Η Meta, μητρική εταιρεία του Facebook, Instagram και WhatsApp, έχει προχωρήσει τα τελευταία δύο χρόνια σε μαζικές επενδύσεις στην τεχνητή νοημοσύνη, προσπαθώντας να ανταγωνιστεί την OpenAI και τη Google.
Μέρος αυτής της στρατηγικής είναι η δημιουργία υποδομών υψηλών υπολογιστικών επιδόσεων, αλλά και η προσέλκυση κορυφαίων ερευνητών και μηχανικών στον χώρο της AI.
Παράλληλα, η εταιρεία επιδιώκει να μειώσει πολυπλοκότητες στη διοικητική της δομή, μετά από μια σειρά αναδιαρθρώσεων που ξεκίνησαν ήδη από το 2023. Στόχος, σύμφωνα με τη διοίκηση, είναι να επιτευχθεί μια «πιο ευέλικτη και ταχύτερη Meta», ικανή να ανταποκρίνεται στον επιταχυνόμενο ρυθμό της τεχνολογικής κούρσας.
27 δισ. δολάρια σε data center
Μόλις μία ημέρα πριν από την ανακοίνωση των περικοπών, η Meta γνωστοποίησε επένδυση 27 δισ. δολαρίων μέσω συνεργασίας με την Blue Owl Capital, για τη χρηματοδότηση και ανάπτυξη του Hyperion Data Center στη Λουιζιάνα.
Το Hyperion προβλέπεται να αποτελέσει ένα από τα μεγαλύτερα data centers στον κόσμο, με μέγεθος που —όπως είχε δηλώσει τον Ιούλιο ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ— θα «καλύπτει σχεδόν το μέγεθος του Μανχάταν». Το έργο θεωρείται κομβικό για την ενεργειακή και υπολογιστική υποστήριξη των AI μοντέλων της εταιρείας, όπως των νέων εκδόσεων του Llama.
Η στρατηγική του Ζάκερμπεργκ επικεντρώνεται στη μετατροπή της Meta σε πρωταγωνιστή της γενετικής AI, πέρα από τα κοινωνικά δίκτυα, σε έναν κόσμο όπου η καινοτομία καθορίζεται πλέον από την υπολογιστική ισχύ και τα δεδομένα.