Πολλά είναι τα οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης με την προϋπόθεση ότι θα χρησιμοποιηθεί σωστά. Μερικά από αυτά συνδέονται με τη βιοποικιλότητα και τη διατήρησή της, καθώς με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης (ΑΙ) οι ειδικοί μπορούν να αναλύσουν σε σύντομο χρονικό διάστημα μία ευρεία γκάμα δεδομένων σχετικά με τους βιότοπους και τα είδη που αναπτύσσονται σε αυτούς.
Νέα μελέτη από ερευνητές του Πανεπιστημίου ΜακΓκιλ στον Καναδά επιβεβαιώνει την αξία της ΑΙ και το σημαντικό ρόλο που μπορεί να διαδραματίσει στις προσπάθειες διατήρησης, επιτρέποντας στους αρμοδίους να αναπτύξουν στοχευμένα μέτρα και στρατηγικές.
Όπως αναφέρει η έκθεση, η τεχνητή νοημοσύνη έχει αναξιοποίητες δυνατότητες για την προώθηση της διατήρησης της βιοποικιλότητας και μπορεί να επιταχύνει την ανακάλυψη ειδών, να βελτιώσει την παρακολούθηση του οικοσυστήματος και να βοηθήσει στην επίτευξη παγκόσμιων στόχων διατήρησης.
Η έκθεση που δημοσιεύθηκε στο Nature Reviews Biodiversity εξετάζει τα κενά που υπάρχουν αναφορικά με τα είδη, τις κατανομές και άλλα χαρακτηριστικά.
Οι ερευνητές εξηγούν ότι η έλλειψη βασικών πληροφοριών εμποδίζει τους αρμοδίους να καθορίσουν συγκεκριμένο πλάνο για την προστασία τους, με την ΑΙ να χρησιμοποιείται μόνο σε ορισμένους τομείς.
Για παράδειγμα, εργαλεία όπως το BioCLIP λειτουργούν ήδη για την ανίχνευση χαρακτηριστικών ειδών από εικόνες, βοηθώντας στην αναγνώριση των ειδών, ενώ το Antenna βοηθά τους επιστήμονες να εντοπίσουν εκατοντάδες νέα έντομα εντοπίζονται με αυτοματοποιημένες πλατφόρμες παρακολούθησης.
Εντούτοις, τα μοντέλα που έχουν εκπαιδευτεί σε δορυφορικές εικόνες και περιβαλλοντικό DNA έχουν τη δυνατότητα να χαρτογραφήσουν τις κατανομές των ειδών με μεγαλύτερη ακρίβεια από τις συμβατικές μεθόδους.
Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στην πλήρη καταγραφή του τροφικού ιστού, ή τη σχέση θηρευτών-θηραμάτων, οι οποίες σε μεγάλο βαθμό δεν έχουν μελετηθεί εξαιτίας πρακτικών δυσκολιών.
Η ερευνητική ομάδα εκφράζει την πεποίθηση ότι στο μέλλον θα διευρυνθεί η κοινή χρήση δεδομένων για τη βελτίωση της εκπαίδευσης μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, των αλγορίθμων για τη μείωση των προκαταλήψεων και της διασφάλισης ότι χρησιμοποιείται ηθικά.
«Η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο λειτουργεί ο κόσμος, καλώς ή κακώς. Αυτός είναι ένας από τους τρόπους που θα μπορούσε να μας βοηθήσει», δήλωσε η Λόρα Πόλοκ, επικεφαλής της έρευνας και καθηγήτρια στο Τμήμα Βιολογίας του Πανεπιστημίου ΜακΓκιλ.
Όπως είπε, η προστασία της βιοποικιλότητας είναι ζωτικής σημασίας γιατί τα οικοσυστήματα συντηρούν την ανθρώπινη ζωή.