• ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Αυτοκίνητο
    • Sport & Business
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
    • Ηγεσία και Management
Facebook Twitter Instagram
Facebook Twitter Instagram
Money PressMoney Press
  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Αυτοκίνητο
    • Sport & Business
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
    • Ηγεσία και Management
Money PressMoney Press
Home»Εργασία»Τεχνητή νοημοσύνη: Θέσεις εργασίας σε κίνδυνο – Ποιοι τομείς απειλούνται περισσότερο από την αυτοματοποίηση
Εργασία

Τεχνητή νοημοσύνη: Θέσεις εργασίας σε κίνδυνο – Ποιοι τομείς απειλούνται περισσότερο από την αυτοματοποίηση

30 Οκτωβρίου, 2024Updated:30 Οκτωβρίου, 2024Δεν υπάρχουν Σχόλια3 Mins Read
Facebook Twitter LinkedIn Telegram Pinterest Tumblr Reddit WhatsApp Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Ογδόντα τρία εκατομμύρια θέσεις ενδέχεται να κινδυνεύουν έως το 2027, με τις θέσεις εργασίας στα καταλύματα, το χονδρεμπόριο και τις τέχνες να επηρεάζονται δυνητικά σοβαρά.

Η αυτοματοποίηση, τα μεγάλα δεδομένα και οι οικονομικές πιέσεις ενδέχεται να οδηγήσουν στον τερματισμό 83 εκατομμυρίων θέσεων εργασίας παγκοσμίως τα επόμενα τρία χρόνια.

Αυτό προκύπτει από έρευνα που διεξήχθη από το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ σε περισσότερες από 800 εταιρείες και 673 εκατομμύρια εργαζόμενους σε όλο τον κόσμο.

Η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να είναι η βασική κινητήρια δύναμη πίσω από αυτήν την αλλαγή και ένας από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους τομείς, μαζί με ειδικούς στη βιωσιμότητα και αναλυτές επιχειρηματικής ευφυΐας.

Tεχνητή νοημοσύνη: Νέες αλλά άνισα κατανεμημένες θέσεις εργασίας

Η μελέτη προβλέπει ότι 94 εκατομμύρια Ευρωπαίοι εργαζόμενοι θα χρειαστούν επανεκπαίδευση έως το 2030 λόγω της προόδου της αυτοματοποίησης.

Η McKinsey προσδιόρισε επίσης τους τομείς με το μεγαλύτερο ποσοστό θέσεων εργασίας που δυνητικά θα εκτοπιστούν από την αυτοματοποίηση, στην Ευρώπη: υπηρεσίες παροχής καταλύματος και εστίασης (94%), τέχνες (80%), χονδρικό και λιανικό εμπόριο (68%), κατασκευές (58%) και μεταφορές και αποθήκευση (50%).

“Ενώ ορισμένοι εργαζόμενοι σε επαγγέλματα με φθίνουσα πορεία μπορεί να είναι σε θέση να βρουν παρόμοια είδη εργασίας, 21 εκατομμύρια μπορεί να χρειαστεί να αλλάξουν επάγγελμα μέχρι το 2030”, αναφέρει η μελέτη, υποδηλώνοντας ότι οι περισσότεροι από αυτούς τους ανθρώπους δεν έχουν τριτοβάθμια εκπαίδευση.

Ωστόσο, σύμφωνα με την έρευνα του Παγκόσμιου Οικονομικού Φόρουμ, τα επόμενα χρόνια αναμένεται να φέρουν σημαντική αύξηση των θέσεων εργασίας και σε άλλους τομείς, με περίπου 69 εκατομμύρια νέες θέσεις εργασίας.

Στην Ευρώπη, αυτές οι θέσεις εργασίας είναι πιθανό να είναι άνισα κατανεμημένες.

Έως και το 40% των Ευρωπαίων εργαζομένων θα μπορούσε να βρεθεί να ζει σε περιοχές με συρρικνωμένες αγορές εργασίας, σημειώνει η McKinsey.

Η εξ αποστάσεως εργασία, το μέλλον

Η έκθεση προτείνει να ενθαρρυνθεί η εξ αποστάσεως εργασία μέσω κινήτρων για τις εταιρείες και της δημιουργίας ψηφιακών υποδομών, ώστε να διατηρηθούν αυτές οι περιοχές.

Η παραγωγικότητα της Ευρώπης είναι σήμερα ιδιαίτερα συγκεντρωμένη σε λίγες αγορές εργασίας, όπως το Άμστερνταμ, η Κοπεγχάγη, το Λονδίνο, η Μαδρίτη, το Μόναχο και το Παρίσι.

Αυτές οι πόλεις φιλοξενούν μόνο το 20% του πληθυσμού της Ευρώπης, αλλά αντιπροσώπευαν το 43% της αύξησης του ΑΕΠ της Ευρώπης, το 35% της καθαρής αύξησης των θέσεων εργασίας και το 40% της αύξησης του πληθυσμού της μεταξύ 2007 και 2018, σύμφωνα με την έκθεση.

Από την άλλη πλευρά, υπάρχουν 438 συρρικνούμενες περιφέρειες, που αντιστοιχούν στο 30% του πληθυσμού, στην ανατολική και νότια Ευρώπη, με φθίνον εργατικό δυναμικό, ηλικιωμένους πληθυσμούς και χαμηλότερο μορφωτικό επίπεδο.

τεχνητή νοημοσύνη
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Telegram Email
Previous ArticleΑνοίγουν οι αιτήσεις για το νέο voucher τουρισμού με επίδομα ύψους 1.250 ευρώ
Next Article ΔΥΠΑ: 148 εργαστήρια ομαδικής συμβουλευτικής τον Νοέμβριο

Related Posts

Συντάξεις: Ερχεται προσαύξηση έως 120 ευρώ – Ποιοι είναι οι δικαιούχοι

16 Ιουνίου, 2025

Τεχνητή Νοημοσύνη και εργασία: Πώς αλλάζουν οι δεξιότητες που ζητούνται σήμερα

15 Ιουνίου, 2025

Συντάξεις Ιουλίου 2025: Πότε ξεκινούν οι πληρωμές, αναλυτικά οι ημερομηνίες ανά ταμείο

14 Ιουνίου, 2025
Add A Comment

Comments are closed.

moneypress.gr
Technical Summary Widget Powered by Investing.com
Powered by Investing.com
Moneypress

To Moneypress.gr ανήκει στην HT PRESS ONLINE IKE

Tαυτότητα Moneypresss.gr

Χρήση Cookies

'Οροι Χρήσης

Αποποίηση Ευθυνών

FOLLOW US
FOLLOW US
Μέλος του Μητρώο Online Media
© 2025 Moneypress.gr

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.