• ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Αυτοκίνητο
    • Sport & Business
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
    • Ηγεσία και Management
Facebook Twitter Instagram
Facebook Twitter Instagram
Money PressMoney Press
  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Αυτοκίνητο
    • Sport & Business
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
    • Ηγεσία και Management
Money PressMoney Press
Home»Ειδήσεις»Οικονομία»Οι τράπεζες σε νέα εποχή - Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την καθημερινή εξυπηρέτηση
Οικονομία

Οι τράπεζες σε νέα εποχή - Η Τεχνητή Νοημοσύνη αλλάζει την καθημερινή εξυπηρέτηση

26 Απριλίου, 2026Updated:26 Απριλίου, 2026Δεν υπάρχουν Σχόλια3 Mins Read
Facebook Twitter LinkedIn Telegram Pinterest Tumblr Reddit WhatsApp Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Σε μια περίοδο όπου η τραπεζική εμπειρία μετασχηματίζεται με ταχύτητες που μέχρι πρόσφατα θα φάνταζαν πρωτόγνωρες, η ισορροπία ανάμεσα στην τεχνολογία και τον ανθρώπινο παράγοντα αποκτά καθοριστική σημασία. Οι πελάτες έχουν ήδη περάσει σε μια νέα φάση ωριμότητας: δεν εντυπωσιάζονται απλώς από την ψηφιακή καινοτομία, αλλά την θεωρούν αυτονόητη.

Αυτό που αναζητούν είναι συνέπεια, αμεσότητα και κυρίως μια ενιαία εμπειρία που να λειτουργεί απρόσκοπτα, ανεξαρτήτως καναλιού. Σε αυτό το νέο περιβάλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως επιταχυντής εξελίξεων, χωρίς όμως να υποκαθιστά την ανάγκη για εμπιστοσύνη. Ωστόσο, την επαναπροσδιορίζει.

Σε αυτό το πλαίσιο, η Χριστίνα Θεοφιλίδη, γενική διευθύντρια Λιανικής Τραπεζικής της Εθνικής Τράπεζας, σκιαγράφησε τις βασικές κατευθύνσεις για την επόμενη ημέρα της τραπεζικής εμπειρίας:

* Η τραπεζική εξυπηρέτηση εισέρχεται σε ένα σταθερά υβριδικό μοντέλο, όπου η ταχύτητα των ψηφιακών καναλιών συνδυάζεται με την αξία της φυσικής παρουσίας. Δεν πρόκειται για εναλλακτικές επιλογές, αλλά για ένα ενιαίο σύστημα εξυπηρέτησης που οφείλει να λειτουργεί αδιάλειπτα.

* Οι πελάτες δεν επιλέγουν πλέον κανάλι εξυπηρέτησης, αλλά απαιτούν μια συνεκτική και απρόσκοπτη εμπειρία σε όλα τα σημεία επαφής. Η έννοια της ενιαίας εμπειρίας δεν είναι ζητούμενο, αλλά βασική απαίτηση.

* Η ψηφιακή τραπεζική έχει εδραιωθεί ως βασικός πυλώνας, με πάνω από το ένα τρίτο των λιανικών πωλήσεων να πραγματοποιείται online, ενώ σε προϊόντα όπως τα καταναλωτικά δάνεια το ποσοστό ξεπερνά το 90%, αποτυπώνοντας τη σαφή μετατόπιση της συμπεριφοράς των πελατών.

* Η καλή λειτουργία των ψηφιακών υπηρεσιών δεν αποτελεί πλέον ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, αλλά βασική προϋπόθεση. Οι χρήστες θεωρούν δεδομένη την ποιοτική εμπειρία και αντιδρούν άμεσα όταν αυτή δεν ανταποκρίνεται στις προσδοκίες τους.

* Την ίδια στιγμή, η ανθρώπινη επαφή διατηρεί κομβικό ρόλο, ιδιαίτερα σε πιο σύνθετες τραπεζικές ανάγκες, όπου η παρουσία εξειδικευμένων συμβούλων ενισχύει την εμπιστοσύνη και την ποιότητα της εξυπηρέτησης.

* Στο πλαίσιο αυτό, αναδεικνύεται η ανάγκη για συνεχή επένδυση στο ανθρώπινο δυναμικό, με έμφαση στη γνώση, την ενσυναίσθηση και τη διαθεσιμότητα, αλλά και στα εργαλεία που ενισχύουν την αποτελεσματικότητά του.

* Η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη δημιουργεί χειροπιαστή αξία για το τραπεζικό σύστημα, βελτιώνοντας την ανίχνευση απάτης, μειώνοντας τις ψευδείς απορρίψεις συναλλαγών και επιταχύνοντας διαδικασίες όπως οι έλεγχοι AML/KYC.

* Παράλληλα, η αξιοποίηση AI στα contact centers επιτρέπει υποστήριξη σε πραγματικό χρόνο, οδηγώντας σε ταχύτερη και πιο αποτελεσματική εξυπηρέτηση, ενώ ανοίγει τον δρόμο για περαιτέρω αυτοματοποίηση.

* Ειδικά για την Εθνική Τράπεζα της Ελλάδος, η ψηφιακή βοηθός Sophia λειτουργεί ήδη ως ενιαίο σημείο πρόσβασης σε τραπεζικές πληροφορίες, επιτρέποντας ενημέρωση για υπόλοιπα και συναλλαγές, ενώ σύντομα θα υποστηρίζει και την εκτέλεση συναλλαγών μέσω φυσικής συνομιλίας.

* Σε πιο μακροπρόθεσμο ορίζοντα, αναδεικνύεται το μοντέλο του «agentic banking», όπου συστήματα Τεχνητής Νοημοσύνης θα μπορούν να ενεργούν για λογαριασμό του πελάτη, προσφέροντας ολοκληρωμένες υπηρεσίες, με στόχο μια πιο άμεση, προσβάσιμη και συμπεριληπτική τραπεζική εμπειρία.

Οι παραπάνω τάσεις, όπως αναδείχθηκαν στο πλαίσιο του 11ου Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών, αποτυπώνουν τη μετάβαση του τραπεζικού συστήματος σε ένα μοντέλο όπου η τεχνολογία και ο ανθρώπινος παράγοντας λειτουργούν συμπληρωματικά, με επίκεντρο την εμπειρία και την εμπιστοσύνη του πελάτη.

επιλογές τράπεζες
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Telegram Email
Previous ArticleΤον Γιάννη Βαρδακαστάνη πρότεινε για νέο γραμματέα του ΠΑΣΟΚ ο Νίκος Ανδρουλάκης
Next Article Ο σχεδιασμός του Μαξίμου για τη Συνταγματική Αναθεώρηση – Όλα τα ορόσημα

Related Posts

Ρεκόρ 17ετίας σημείωσε η αύξηση του διαθέσιμου εισοδήματος των νοικοκυριών το 2025

26 Απριλίου, 2026

ΕΚΤ: Αναμένεται να διατηρήσει σταθερά τα επιτόκια στη συνεδρίαση της ερχόμενης Πέμπτης

26 Απριλίου, 2026

Πακέτο 1,2 δισ. ευρώ στη ΔΕΘ «ξεκλειδώνει» νέες παροχές και ελαφρύνσεις έως το 2027

26 Απριλίου, 2026
Add A Comment

Comments are closed.

moneypress.gr
Technical Summary Widget Powered by Investing.com
Powered by Investing.com
Moneypress

To Moneypress.gr ανήκει στην HT PRESS ONLINE IKE

Tαυτότητα Moneypresss.gr

Χρήση Cookies

'Οροι Χρήσης

Αποποίηση Ευθυνών

FOLLOW US
FOLLOW US
Μέλος του Μητρώο Online Media
© 2026 Moneypress.gr

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.