• ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
Facebook Twitter Instagram
Facebook Twitter Instagram
Money PressMoney Press
  • ΑΡΧΙΚΗ
  • ΕΙΔΗΣΕΙΣ
    • Οικονομία
    • Πολιτική
    • Αγορά
    • Επιχειρήσεις
    • Τράπεζες
    • Επενδύσεις
    • Υγεία
    • Πλανήτης
  • ΧΡΗΜΑ
    • Σχόλιο Ημέρας
    • Εικόνα Αγοράς
    • Στατιστικά
    • Ανακοινώσεις ΧΑΑ
    • Business World
    • Διεθνείς Αγορές
    • Ισοτιμίες
    • Εμπορεύματα
    • Calculators
  • ΦΟΡΟΛΟΓΙΑ
    • Ιδιώτες
    • Επιχειρήσεις
  • ΕΡΓΑΣΙΑ
    • Συντάξεις
    • Χρηστικά
  • ΔΗΜΟΣΙΟ
  • ΠΡΟΣΛΗΨΕΙΣ
    • Δημόσιο
    • ΟΤΑ
    • Αγορά
  • OPINION
Money PressMoney Press
Home»Ειδήσεις»Οικονομία»Τεχνητή νοημοσύνη: Συνεχής ανάπτυξη παρά την οικονομική αβεβαιότητα
Οικονομία

Τεχνητή νοημοσύνη: Συνεχής ανάπτυξη παρά την οικονομική αβεβαιότητα

26 Φεβρουαρίου, 2023Updated:26 Φεβρουαρίου, 2023Δεν υπάρχουν Σχόλια3 Mins Read
Facebook Twitter LinkedIn Telegram Pinterest Tumblr Reddit WhatsApp Email
Share
Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email

Παρά τον πόλεμο στην Ουκρανία, τον πληθωρισμό, τις περικοπές προϋπολογισμών για θέματα τεχνολογίας, τις συνεχείς απολύσεις στον κλάδο της τεχνολογίας σύμφωνα με τις εκτιμήσεις της International Data Corporation (IDC) η επιμέρους αγορά της τεχνητής νοημοσύνης θα έχει ανοδική τροχιά κατά τα επόμενα χρόνια.

Πιο συγκεκριμένα, η εταιρεία ερευνών αναφέρει στην ανάλυσή της ότι η τεχνητή νοημοσύνη (λογισμικό, hardware και υπηρεσίες) θα επιτύχει συνδυαστικό ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) της τάξης του 25,5%, κατά τα έτη 2022-2026 καταλήγοντας στα 191 δισεκατομμύρια δολάρια το 2026.

Μοχλός ανάπτυξης το λογισμικό

Η IDC αναμένει ότι κινητήριος μοχλός της ανάπτυξης θα είναι το λογισμικό που σχετίζεται με την τεχνητή νοημοσύνη (CAGR 32,4%), ενώ η ανάπτυξη θα είναι χαμηλότερη στις υπηρεσίες (CAGR 27,2%), το λογισμικό που δεν σχετίζεται άμεσα με την AI (CAGR 16.7%) και το AI hardware (CAGR 15,2%).

«Τα επόμενα πέντε χρόνια θα είναι μια κρίσιμη περίοδος για την εμπορική υιοθέτηση του λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, καθώς πολλές εταιρείες και κυβερνήσεις επενδύουν τώρα περισσότερα για να κάνουν τις διαδικασίες τους πιο ευέλικτες, αποτελεσματικές και ανθεκτικές», αναφέρει ο Μάρτιν Νούσκα, Senior Research Manager της IDC. 

Δημιουργία επιχειρηματικής αξίας

Όπως σημειώνει χαρακτηριστικά η έκθεση της IDC, πολλά καινοτόμα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, όπως μοντέλα γλώσσας που βασίζονται σε βαθιά μάθηση, παραγωγικά δίκτυα αντιπάλου ή διάφορα μοντέλα για ψηφιακά δίδυμα έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν σημαντική επιχειρηματική αξία.

Λόγω του πληθωρισμού, της ύφεσης και της έλλειψης εργατικού δυναμικού, οι επενδύσεις σε υποδομές τεχνητής νοημοσύνης θα πληγούν ίσως περισσότερο από εκείνες σε υλικό πιο γενικής χρήσης, καθώς η υποδομή τεχνητής νοημοσύνης είναι ακριβότερη. Η IDC προβλέπει ότι η αγορά για διακομιστές/ αποθηκευτικούς χώρους τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη θα παρουσιάσει αργό αλλά σταθερό μοτίβο ανάπτυξης κατά την επόμενη περίοδο.

Ανθεκτικότητα την περίοδο της πανδημίας

Η αγορά υπηρεσιών τεχνητής νοημοσύνης επέδειξε ανθεκτικότητα κατά τη διάρκεια της πανδημίας και η IDC αναμένει ότι η ζήτηση για τέτοιου είδους λύσεις για επαγγελματικές χρήσεις θα συνεχίσουν να αναπτύσσονται. Ειδικότερα περιοχές αντικείμενα όπως η ανάλυση υπολογιστικής όρασης, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας και η επεξεργασία αυτοματισμών μπορούν να βοηθήσουν τις επιχειρήσεις να διαχειριστούν προβλήματα όπως ο πληθωρισμός και η έλλειψη εργατικών και να παραμείνουν ανταγωνιστικές.

«Η Ευρώπη είναι αντιμέτωπη με πιθανή ύφεση, ενώ η αγορά εργασίας σημαδεύεται από αντιφατικές πιέσεις – έλλειψη εξειδικευμένων εργατών σε συγκεκριμένους τεχνολογικούς τομείς από την μία πλευρά, ενώ από την άλλη οι πολύ μεγάλες επιχειρήσεις του κλάδου όπως οι Amazon, Google και Microsoft απολύουν χιλιάδες εργαζόμενους», αναφέρει ο Νούσκα.

«Αναμένουμε ότι η αγορά τεχνητής νοημοσύνης θα συνεχίσει να εμφανίζει θετικά αποτελέσματα, λόγω της προοπτικής της τεχνολογίας για μακροπρόθεσμα καλύτερη διαχείριση κόστους ενώ είναι και μία πιθανή λύση στο χάσμα ικανοτήτων που παρατηρείται», καταλήγει ο ερευνητής της IDC.

τεχνητή νοημοσύνη
Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Telegram Email
Previous ArticleΟ νέος προγραμματισμός για την επέκταση της ψηφιακής κάρτας εργασίας
Next Article Τιμολόγια ρεύματος: Μειώνεται το τέλος φυσικού αερίου – Λύση για τα PPAs των βιομηχανιών

Related Posts

Ο πληθωρισμός παραμένει αγκάθι – Οι τιμές παραμένουν σε υψηλά επίπεδα

20 Μαρτίου, 2023

Σταϊκούρας: Φέτος θα ανακτήσουμε την επενδυτική βαθμίδα

20 Μαρτίου, 2023

Πότε «ανοίγουν» οι πλατφόρμες για τη ρύθμιση παλιών και νέων χρεών

20 Μαρτίου, 2023
Add A Comment

Comments are closed.

ΧΡΗΜΑΤΙΣΤΗΡΙΟ ΑΘΗΝΩΝ – ΔΕΙΚΤΕΣ
moneypress.gr
Technical Summary Widget Powered by Investing.com
Powered by Investing.com
Moneypress

To Moneypress.gr ανήκει στην HT PRESS ONLINE IKE

FOLLOW US
FOLLOW US
© 2023 Moneypress.gr

Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.